Recursos Machine Learning da Microsoft – Algorithm Cheat Sheets

Olá pessoal! Dando continuidade aos nosso tema sobre desvendar recursos Machine Learning da Microsoft, neste artigo irei fazer uma breve explanação sobre os algoritmos de IA disponibilizados pela Microsoft.

De alguns anos para cá a Microsoft tem se destacado em disponibilizar recursos de Machine Learning com o objetivo de empoderar os desenvolvedores a irem além e tirarem maior proveito da tecnologia. Para isso, houve forte investimento no desenvolvimento e disponibilização de ferramentas e recursos como os já apresentados aqui: Azure MLStudio, Azure Notebook e AI Gallery.

Para o Azure MLStudio, vimos como é fácil utilizar os recursos Drag&Drop para criar um modelo de Machine Learning e depois disponibilizá-lo através de REST APIs (ver link). E com o objetivo de capacitar ainda mais o desenvolvedor a utilizar esses recursos, a Microsoft disponibiliza vários treinamentos e materiais de apoio.

Um desses materiais que destaco aqui é o Algorithm Cheat Sheet:

Todos os algoritmos listados no Algorithm Cheat Sheet são suportados dentro do MLStudio de modo que este guia é um recurso especialmente útil para usuários desta ferramenta. Contudo, o que é apresentado no Cheat Sheet são recomendações quanto ao uso dos diversos algoritmos de Machine Learning que são públicos e disponíveis nas diferentes ferramentas do mercado para Machine Learning.

Este Algorithm Cheat Sheet, além de outras documentações mais específicas, podem ser obtidos diretamente do link https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/machine-learning/studio/algorithm-cheat-sheet

Por fim, segue link da documentação online da Microsoft para Machine Learning, com vários tutoriais e links para recursos que já apresentei aqui e de outros que ainda irei abordar nos próximos artigos.

Até mais!

 

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